{"id":14550,"date":"2024-03-23T13:33:34","date_gmt":"2024-03-23T12:33:34","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.birders-hf.de\/?p=14550"},"modified":"2024-03-23T13:33:34","modified_gmt":"2024-03-23T12:33:34","slug":"birdnet-go","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.birders-hf.de\/index.php\/2024\/03\/23\/birdnet-go\/","title":{"rendered":"BirdNET-Go"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"370\" src=\"https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1024x370.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-14551\" srcset=\"https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1024x370.png 1024w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-480x174.png 480w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-768x278.png 768w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1536x556.png 1536w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image.png 1877w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nachdem  das BirdNet-Pi-Projekt nun leider nicht mehr weiterentwickelt wird, ensteht gerade ein neues Projekt zur automatisierten Bestimmung von Vogelstimmen, n\u00e4chtlichen Zugrufen und zur allgemeinen Erfassung der lokalen Avifauna.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/github.com\/tphakala\/birdnet-go\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/github.com\/tphakala\/birdnet-go\">BirdNET-go<\/a> ist relativ einfach auf einem Raspberry PI zu installieren (ebenso gibt es Pakete f\u00fcr Mac, Windows und Linux)  und liefert sofort sehr gute, teilweise sogar bessere Ergebnisse als BirdNET-Pi (aufgrund der aktualisierten TensorFlow-Library und des tflite-BirdNET-KI-Modells). <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"229\" src=\"https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1-1024x229.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-14552\" srcset=\"https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1-1024x229.png 1024w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1-480x107.png 480w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1-768x172.png 768w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1-1536x344.png 1536w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-1.png 1706w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einfach Raspian auf einem Pi (ab Version 3) installieren, Mikro dranh\u00e4ngen, BirdNET-GO runterladen und mit einem Einzeiler starten&#8230; schon geht&#8217;s los mit der automatisierten Erkennung. Klar fehlen noch einige Funktionen des BirdNET-PI-Komplettpaketes, aber der Anfang ist schon mal sehr vielversprechend und der Entwickler sehr bem\u00fcht, Fehler zu fixen und feature requests (wie z. B. griechische Artnamen) umzusetzen. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Weiterhin besteht die M\u00f6glichkeit, vorhandene Aufnahmen zur Analyse an birdnet-go zu \u00fcbergeben oder eben auch, wie hier gezeigt, eine Echtzeit-Auswertung \u00fcber ein angeschlossenes Mikrofon zu erstellen. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"706\" src=\"https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-2-1024x706.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-14553\" srcset=\"https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-2-1024x706.png 1024w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-2-480x331.png 480w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-2-768x529.png 768w, https:\/\/blog.birders-hf.de\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/image-2.png 1058w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Falls ihr Fragen dazu habt, kommentiert gerne hier oder kontaktiert mich per email (siehe Adresse rechts).  Die hier gezeigten Screenshots lassen sich nat\u00fcrlich ebenso auf Deutsch (und bald auch die Artennamen auf Griechisch :))  &#8222;lokalisieren&#8220;. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele Gr\u00fc\u00dfe<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uwe <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nachdem das BirdNet-Pi-Projekt nun leider nicht mehr weiterentwickelt wird, ensteht gerade ein neues Projekt zur automatisierten Bestimmung von Vogelstimmen, n\u00e4chtlichen Zugrufen und zur allgemeinen Erfassung der lokalen Avifauna. 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